macOSでccminerをビルドしてGPUマイニングしてみる

前回BootCampを使ってWindowsで動くccminerやsgminerでGPUマイニングをしました。 しっかしウチの環境だけだろうか。BootCampで動かしたWindows10はやたらと熱を持つ。 CPU使用率をモニタしても高いわけではないが、常時MacBook内のファンがフル回転。熱い。超熱い。 ThunderBoltもたまに使えなくなるし、不満が多かった。 普段使うOSはmacOSなので、macOSでGPUマイニングができればいいのに。って思ってた。 ただlyra2v2に対応したccminerやsgminerのmacOS用バイナリは配布されてないので、自分でビルドしたよというのが今回のお話。 <img src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhHQkgkpRnFIVT5JDFzJ_B2MxyYza9HsMN2Nhk5HGswv9N18fn94ntC1Cd8HM09vQnt2lim53FFTzCAE_cmQGWQuZ-9-oy5oQm9OCTxwdkYj8o5oBlXYqrVDbYg-ACql8ZEC47pFBG_4sru/w570-h366-no/" width="600px" />
## 必要なものをインストール CUDA Toolkit <a href="https://developer.nvidia.com/cuda-downloads" target="_blank">https://developer.nvidia.com/cuda-downloads</a> HomeBrewでpkgconfigとopensslとgcc49を簡単インストール

 
brew install pkgconfig openssl gcc49

## OpenSSLやCUDA Toolkit のパスを通す

 
vi ~/.bash_profile

以下、追記。

 
export PATH=/usr/local/opt/openssl/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/opt/openssl/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export CPATH=/usr/local/opt/openssl/include:$CPATH
export LDFLAGS=-L/usr/local/opt/openssl/lib
export CPPFLAGS=-I/usr/local/opt/openssl/include
export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/opt/openssl/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH
export PATH=/Developer/NVIDIA/CUDA-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export DYLD_LIBRARY_PATH=/Developer/NVIDIA/CUDA-8.0/lib\
                         ${DYLD_LIBRARY_PATH:+:${DYLD_LIBRARY_PATH}}

## GCC/G++4.9でビルド configureにオプションつけてGCC/G++4.9でビルドする。

 
git clone "https://github.com/djm34/ccminer-lyra.git" "ccminer"
cd "ccminer"
curl https://source.jasig.org/cas-clients/mod_auth_cas/tags/mod_auth_cas-1.0.9.1/libcurl.m4 -o acinclude.m4
bash ./autogen.sh
bash ./configure CXX=g++-4.9
make

configureでg++4.9を指定しなかったらclangでビルドが走る。 clangだと「このバージョンのclangは対応してませんよ」と出る。 Xcode Command Line Tools 8.2あたりを入れるとビルドが走るが、今度は「omp.hがない」とか言われるので、この方法を取った方が無難かと思います。 ## マイニング あとは<a href="https://blog.visvirial.com/articles/499#i-9" target="_blank">こちら</a>を参考にしながら設定ファイルを作り、

 
./ccminer --config monacoin.json

とやれば動きました。ありがたや。

参考：Monacoin の新アルゴリズム「Lyra2REv2」での採掘方法 (びりあるの研究ノート)

## 追記 この記事はCUDA Toolkit 8.0の時に書いたものです。 CUDA Toolkit 9.0の場合は少し修正する必要があります。 ・ ~/.bash_profile　に書くCUDAのパスを9.0のもにする。 ここから私がよく分かってないので間違っているかもしれません ・ CUDA9.0はFermiアーキテクチャに対応していない（？）のでこのままだとエラーが起きます。 ``` Unsupported gpu architecture 'compute_20' ``` ・ Makefile.inの2112行目あたりを編集 <pre class="brush:bash"> $(NVCC) $(nvcc_FLAGS) -gencode=arch=compute_20,code=\"sm_21,compute_20\" --maxrregcount=80 -o $@ -c $< </pre> 　↓ <pre class="brush:bash"> $(NVCC) $(nvcc_FLAGS) -gencode=arch=compute_60,code=\"sm_61,compute_60\" --maxrregcount=80 -o $@ -c $< </pre>